AI将真正变革医疗业预测眼疾精神病什么
人工智能(AI)正在医疗领域进一步落地，包括病理诊断、心理疾病、手术和健康管理等领域，都已经出现了AI或机器人的身影。最新的研究显示，AI可用于诊断眼疾、精神病预测甚至是死亡预测，从而在医疗领域为医生带来更多帮助。
DeepMind用AI诊断眼疾
谷歌旗下DeepMind宣布，已开发出利用医学图像诊断疾病的AI。DeepMind医院(MoorfieldsEyeHospital)合作，利用成千上万张视网膜扫描图片训练AI算法，从而能比人类眼科专家更准确的诊断眼疾。目前，他们已向医学杂志递交了研究成果，若研究结果通过同行评审，这项技术将有望在未来几年进入临床试验。
目前，该AI算法可以诊断三类严重的眼疾：青光眼、糖尿病视网膜病和老年性黄斑变性。摩菲眼科总监PengTeeKhaw对该研究感到乐观，并认为“这有助于帮助世界各地的人，并能杜绝可避免的视觉障碍”。DeepMind表示，他们还计划培训扫描和X线放射治疗的算法，从而能进一步“用AI减轻重复性工作的负担”。
IBM用AI预测精神病
IBM研究院的计算精神病学和神经成像研究小组团队开发了一种AI，可以预测用户患上精神疾病的风险。研究显示，AI算法预测的精确度达到了83%，这是因为AI可以对语言风格和语言连续性进行评分，从而确定潜在患者风险——说出的话连贯性较少、较少使用物主代词，可能被视为精神疾病的前兆。
虽然准确性还有待进一步提升，不过IBM研究院的首席研究员GuillermoCecchi表示，提前预测到患者精神风险能帮助医护人员更好地分配资源，从而能提供更好的精神护理。“未来，这一研究还会用于对阿尔兹海默症、帕金森症等疾病的预防”。
AI甚至可以预测死亡
研究人员发现，AI算法甚至能预测病重患者的死亡时间。据介绍，这项AI算法能通过预测病人的死亡时间，来改善病人的临终关怀——在病人健康状况突然骤降时，给他们与家人一起共度的时间——此前有调查显示，“80%美国人希望他们人生中最后的时间能在家中度过，但60%医院去世，未能实现这一简单的心愿”。
研究人员此前的一项测试表明，该AI所预测的将会在3到12个月内死亡的名病人，最终有90%得到了应验。但研究人员也指出，医院和患者间进行试验才行。当然了，该AI算法也有不少需要改进的地方，比如预测时间不够精确。但这项技术最重要的一点在于，它不会取代医生的判断，而是能提供额外的关怀，因此更被人广泛看好。
事实上，AI技术能带来真正的医疗变革。而当“AI+医疗”系统成为主流时，我们有望迎来医疗护理新时代，从而有可能选择最好的诊断和治疗方法，听起来是不是非常美好?我们在这里也热切期盼，AI技术能早日在医疗领域普及，带给用户不一样的医疗体验。
